Microsoft Fabric: de gamechanger voor data-platformen of een hype?

Het bestaat nog maar kort, maar Microsoft Fabric heeft in korte tijd al veel losgemaakt in het datalandschap. Het platform werd in 2023 door Microsoft geïntroduceerd met een duidelijke belofte: alle stappen van data-analyse samenbrengen in één geïntegreerde omgeving voor data en inzichten. Voor organisaties die worstelen met versnipperde data, meerdere versies van de waarheid en complexe architecturen, is Fabric daarmee een opvallende en populaire nieuwe speler. En dat is terecht. Toch?

We merken dat veel klanten nieuwsgierig zijn naar Microsoft Fabric, maar vaak nog niet goed weten of het voor hun situatie echt waarde toevoegt. In een serie van drie blogs delen we onze ervaringen en uitdagingen van de implementatie van Fabric binnen een organisatie. We gaan in op wat Microsoft Fabric is, hoe je een Fabric-implementatie pragmatisch aanpakt en hoe je het platform beheersbaar kunt houden. We beginnen bij het begin: Wat is Microsoft Fabric en wanneer is het interessant voor jouw organisatie (en wanneer niet)?

Wat is Microsoft Fabric en waarom bestaat het?

Data zit verspreid over verschillende tools. Analyses worden geëxporteerd naar Excel, dashboards laten verschillende cijfers zien en slechts een paar mensen begrijpen hoe het dataplatform écht werkt. Voor veel organisaties is dit een herkenbaar beeld. Werken met data voelt omslachtig, terwijl er al jaren in wordt geïnvesteerd.

De oorzaak ligt meestal niet bij één verkeerde tool, maar bij de manier waarop het platform is opgebouwd. Elke stap in de dataketen heeft zijn eigen oplossing, met eigen logica en beheer. Dat leidt tot datakopieën, overdrachtsmomenten en een sterke afhankelijkheid van specialisten.

Microsoft Fabric is Microsofts antwoord op dit structurele probleem. Het platform brengt het volledige data- en analyticsproces samen in één geïntegreerde omgeving. Geen nieuwe losse tool, maar een samenhangend fundament dat voortbouwt op het bestaande Microsoft-ecosysteem en nauw aansluit op Power BI en Azure.

De belangrijkste bouwstenen

Microsoft Fabric maakt gebruik van meerdere (misschien al bekende) services van Microsoft, zoals Synapse en Power BI, maar er is ook een aantal nieuwe componenten aan toegevoegd.

Het fundament wordt gevormd door OneLake, waar alle data centraal wordt opgeslagen, waardoor kopieën en inconsistenties voorkomen worden. Met notebooks en Python-functies kan de data vervolgens worden getransformeerd en verrijkt. In lakehouses wordt de data gestructureerd aangeboden voor betrouwbare en efficiënte analyses. Tot slot maakt Power BI het mogelijk om direct inzichten en dashboards te creëren op basis van dezelfde dataset.

Door deze onderdelen te combineren binnen één platform ontstaat een samenhangend ecosysteem waarin data direct beschikbaar is, zonder dat er complexe overdrachten of aparte kopieën nodig zijn.

Wanneer is Fabric interessant en wanneer niet?

Microsoft Fabric kan veel waarde bieden voor organisaties die worstelen met versnipperde data en complexe analyses. Het platform is interessant wanneer data verspreid staat over meerdere bronnen en tools, dashboards of datasets soms verschillende cijfers tonen, teams sterk afhankelijk zijn van een paar specialisten, en Power BI al een centrale rol speelt. In zulke situaties helpt Fabric om overzicht, consistentie en snelheid te creëren, waardoor teams sneller van data naar inzicht kunnen gaan.

Tegelijkertijd is Fabric niet in elke situatie de juiste keuze. Voor organisaties met alleen kleine of ad-hoc datavragen, zonder duidelijke use cases of strategie voor data-analyse, met onvoldoende governance of eigenaarschap, of met een klein team en weinig data-afhankelijkheid, kan een volledig geïntegreerd platform te complex of te duur zijn. In die gevallen is een gefaseerde aanpak of hybride oplossing vaak verstandiger.

Klaar voor één dataplatform?

Microsoft Fabric is geen doel op zich, maar een manier om data eenvoudiger, consistenter en beter bruikbaar te maken. Wil je weten of Fabric ook bij jullie organisatie past? We gaan graag in gesprek om dit samen te beoordelen. Neem contact met ons op.

Lisanne Heijmink- BI consultant

Terug naar alle blogs